15 KiB
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实验一:Web服务器的初步实现
[!info] 实验信息
一、实验目的
- 掌握 Linux 系统下网络编程开发环境的搭建
- 实现简单的单进程 Web 服务器
- 进行性能测试,掌握网络编程的基本技术
- 初步掌握 Web 服务器的编程实现和测试技术
二、实验环境
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 操作系统 | Ubuntu / CentOS (Linux) |
| 编译器 | GCC |
| 测试工具 | http_load、ab、wrk |
| 监控工具 | vmstat、iostat、gprof |
| 服务器端口 | 8088 |
三、源代码文件清单
.
├── common.h # 公共头文件、函数声明、常量定义(由wrapper.h简化而来)
├── common.c # RIO函数库和打开网络连接函数源代码
├── webclient.c # web客户端源代码
├── webserver.c # web服务器源代码(即weblet.c)
├── togglec.c # toggle客户端源代码
├── togglesi.c # 迭代式toggle服务器源代码
├── cgi-bin/
│ └── add.c # CGI程序
├── Makefile # 构建脚本
├── index.html # 测试主页
├── test.html # 测试页面
└── urls # http_load测试用URL列表
[!tip] 文件说明
common.h/common.c封装了网络编程常用的包装函数(Socket、Bind、Listen、Accept 等),是对wrapper.h的简化版本togglec.c/togglesi.c用于演示迭代式客户-服务器模型weblet.c是核心的单进程 Web 服务器实现
四、服务器架构
4.1 整体架构图
graph TD
subgraph 客户端
Browser["浏览器 / Web客户端"]
end
subgraph Web服务器 - weblet
Main["main() 主循环"]
Accept["accept() 接受连接"]
PT["process_trans() 处理HTTP事务"]
Close["close() 关闭连接"]
end
subgraph 请求处理流程
RR["读取请求行"]
Judge["判断静态/动态请求"]
Parse["解析URI"]
Send["发送响应"]
Err["错误处理"]
end
subgraph 响应模块
FS["feed_static() 静态内容"]
FD["feed_dynamic() 动态内容"]
ER["error_request() 错误响应"]
end
Browser -->|"HTTP请求"| Main
Main --> Accept
Accept --> PT
PT --> RR
RR --> Judge
Judge -->|"静态请求"| Parse
Judge -->|"动态请求"| Parse
Parse --> Send
Send --> FS
Send --> FD
Send --> ER
FS -->|"HTTP响应"| Browser
FD -->|"HTTP响应"| Browser
ER -->|"错误页面"| Browser
PT --> Close
Close -->|"等待下一个连接"| Accept
4.2 HTTP请求处理流程
flowchart TD
Start(["开始: accept() 获取连接"]) --> ReadReq["1.读取请求行
read_requesthdrs()"]
ReadReq --> ParseReq["2.解析请求方法、URI、版本"]
ParseReq --> IsStatic{"3.is_static()
判断请求类型"}
IsStatic -->|"静态请求"| ParseStatic["4a.parse_static_uri()
解析静态文件URI"]
IsStatic -->|"动态请求"| ParseDynamic["4b.parse_dynamic_uri()
解析CGI程序URI"]
ParseStatic --> OpenFile["5a.打开请求的文件"]
ParseDynamic --> ExecCGI["5b.执行CGI程序"]
OpenFile --> FileExist{"文件是否存在?"}
FileExist -->|"是"| FeedStatic["6a.feed_static()
发送静态文件响应"]
FileExist -->|"否"| ErrorReq["6c.error_request()
返回404错误"]
ExecCGI --> FeedDynamic["6b.feed_dynamic()
发送CGI执行结果"]
FeedStatic --> Done(["结束: close()"])
FeedDynamic --> Done
ErrorReq --> Done
五、核心源码分析
5.1 主函数结构 (weblet.c)
/*
* weblet.c - 一个简单的单进程迭代式Web服务器
* 服务端口: 8088
*/
int main(int argc, char **argv) {
int listen_sock, conn_sock;
int hit;
/* 创建监听套接字 */
listen_sock = open_listen_sock(port);
/* 主循环:迭代式处理每个请求 */
for (hit = 1; ; hit++) {
/* 接受客户端连接 */
conn_sock = accept(listen_sock,
(struct sockaddr *)&client_addr,
&client_len);
/* 处理一个HTTP事务 */
process_trans(conn_sock, hit);
/* 关闭连接,等待下一个请求 */
close(conn_sock);
}
}
[!warning] 迭代式服务器的局限 该服务器是单进程迭代式的,一次只能处理一个客户端请求。当某个请求处理耗时较长时,后续请求会被阻塞等待。改进方案参见 10_并发服务器 中的多进程和多线程服务器。
5.2 HTTP事务处理函数 (process_trans)
/*
* process_trans - 处理一个HTTP事务
* @fd: 连接套接字描述符
* @hit: 请求计数
*/
void process_trans(int fd, int hit) {
int is_static; /* 是否为静态请求 */
struct stat sbuf; /* 文件状态 */
char buf[MAXLINE]; /* 读缓冲区 */
char method[MAXLINE]; /* 请求方法: GET */
char uri[MAXLINE]; /* 请求URI */
char version[MAXLINE]; /* HTTP版本 */
char filename[MAXLINE]; /* 文件路径 */
char cgiargs[MAXLINE]; /* CGI参数 */
/* 1. 读取并解析请求行 */
read_requesthdrs(buf);
/* 2. 解析请求行: GET /index.html HTTP/1.1 */
sscanf(buf, "%s %s %s", method, uri, version);
/* 3. 判断是否为静态请求 */
is_static = is_static(uri);
/* 4. 解析URI,提取文件名和CGI参数 */
if (is_static) {
parse_static_uri(uri, filename, cgiargs);
} else {
parse_dynamic_uri(uri, filename, cgiargs);
}
/* 5. 检查文件是否存在 */
if (stat(filename, &sbuf) < 0) {
error_request(fd, filename, "404", "Not Found");
return;
}
/* 6. 发送响应 */
if (is_static) {
feed_static(fd, filename, sbuf.st_size);
} else {
feed_dynamic(fd, filename, cgiargs);
}
}
5.3 RIO函数库 (common.c)
/*
* RIO (Robust I/O) 健壮的I/O函数库
* 解决了Unix I/O的不足:
* - 短读(short read)问题
* - 被信号中断(interrupted read)问题
*/
/* 无缓冲的RIO读取 */
ssize_t rio_readn(int fd, void *usrbuf, size_t n);
ssize_t rio_writen(int fd, void *usrbuf, size_t n);
/* 带缓冲的RIO读取 */
void rio_readinitb(rio_t *rp, int fd);
ssize_t rio_readlineb(rio_t *rp, void *usrbuf, size_t maxlen);
ssize_t rio_readnb(rio_t *rp, void *usrbuf, size_t n);
/* 网络连接函数 */
int open_listen_sock(int port); /* 创建监听套接字 */
int open_client_sock(char *host, int port); /* 创建客户端连接 */
六、MIME类型支持
服务器根据文件扩展名返回对应的 Content-Type:
| 扩展名 | MIME类型 |
|---|---|
.gif |
image/gif |
.jpg / .jpeg |
image/jpeg |
.png |
image/png |
.ico |
image/x-icon |
.zip |
application/zip |
.gz / .tar |
application/x-tar |
.htm / .html |
text/html |
七、实验任务
任务1:运行验证迭代式服务器(togglec / togglesi)
[!example] 操作步骤
# 终端1: 启动迭代式toggle服务器
$ ./togglesi
# 终端2: 运行toggle客户端
$ ./togglec localhost
此任务演示了09_网络编程基础中的基本客户-服务器通信模型。togglesi 是一个迭代式服务器,一次只服务一个客户端。
任务2:编写跨计算机文件传输程序
实现 ftps.c(服务器)和 ftpc.c(客户端),支持以下命令:
put <文件名>—— 客户端上传文件到服务器get <文件名>—— 客户端从服务器下载文件
[!abstract] 设计要点
- 使用 Socket API 建立 TCP 连接
- 先传输文件名和文件大小(协议头),再传输文件内容
- 使用 RIO 函数处理短读问题
- 服务器端需处理文件不存在的情况
任务3:运行验证 Web 服务器
# 编译
$ make
# 启动Web服务器 (端口8088)
$ ./weblet 8088
# 在浏览器中访问
# http://localhost:8088/index.html
# http://localhost:8088/test.html
# 使用curl测试
$ curl -v http://localhost:8088/index.html
任务4:使用 http_load 进行性能测试
# 准备URL列表文件 (urls)
$ cat urls
http://localhost:8088/index.html
http://localhost:8088/test.html
# 并行度5,总请求数50
$ http_load -parallel 5 -fetches 50 urls
# 并行度10,总请求数50
$ http_load -parallel 10 -fetches 50 urls
# 并行度5,持续20秒
$ http_load -parallel 5 -seconds 20 urls
# 并行度10,持续20秒
$ http_load -parallel 10 -seconds 20 urls
[!note] http_load 输出指标
- fetches/sec: 每秒完成的请求数(吞吐量)
- bytes/sec: 每秒传输的字节数
- msecs/connect: 平均连接建立时间
- msecs/first-response: 首字节响应时间
任务5:使用 vmstat、iostat、gprof 收集性能数据
# ---- vmstat: 监控系统资源 ----
# 每2秒采样一次,共10次
$ vmstat 2 10
# 重点关注:
# r - 运行队列长度
# us - 用户态CPU占比
# sy - 内核态CPU占比
# wa - I/O等待占比
# free - 空闲内存
# ---- iostat: 监控磁盘I/O ----
# 以KB为单位,每2秒采样一次,共10次
$ iostat -k 2 10
# 重点关注:
# tps - 每秒传输次数
# kB_read/s - 每秒读取量
# kB_wrtn/s - 每秒写入量
# ---- gprof: 函数级性能分析 ----
# 编译时加 -pg 选项
$ gcc -pg -o weblet weblet.c common.c
# 运行服务器并处理若干请求后终止
$ ./weblet 8088
# 生成性能分析报告
$ gprof ./weblet gmon.out > perf.txt
$ cat perf.txt
任务6:优化 Web 服务器
[!tip] 优化方向 — 参见 18_程序代码优化
抑制调试输出:将 printf 等调试输出替换为条件编译或日志级别控制。
/* 优化前: 每个请求都输出调试信息 */
void process_trans(int fd, int hit) {
printf("Request %d: processing...\n", hit);
// ...
}
/* 优化后: 仅在DEBUG模式下输出 */
#ifdef DEBUG
#define DBG_LOG(fmt, ...) printf(fmt, ##__VA_ARGS__)
#else
#define DBG_LOG(fmt, ...) /* nothing */
#endif
void process_trans(int fd, int hit) {
DBG_LOG("Request %d: processing...\n", hit);
// ...
}
# 编译优化版本 (关闭调试输出)
$ gcc -O2 -o weblet_opt weblet.c common.c
# 重新进行性能测试,对比优化前后结果
$ http_load -parallel 10 -fetches 50 urls
任务7:优化服务器部署(跨节点测试)
# 服务器端 (节点A: 192.168.1.100)
$ ./weblet 8088
# 客户端 (节点B: 192.168.1.200)
# 修改urls文件中的地址
$ cat urls
http://192.168.1.100:8088/index.html
http://192.168.1.100:8088/test.html
# 跨节点压测
$ http_load -parallel 10 -seconds 20 urls
# 使用ab进行压测
$ ab -n 1000 -c 100 http://192.168.1.100:8088/
# 使用wrk进行压测
$ wrk -t4 -c100 -d10s http://192.168.1.100:8088/
八、性能测试命令汇总
# ===== http_load =====
http_load -parallel 5 -fetches 50 urls # 并行5,50次请求
http_load -parallel 10 -fetches 50 urls # 并行10,50次请求
http_load -parallel 5 -seconds 20 urls # 并行5,持续20秒
http_load -parallel 10 -seconds 20 urls # 并行10,持续20秒
# ===== vmstat =====
vmstat 2 10 # 每2秒采样,共10次
# ===== iostat =====
iostat -k 2 10 # KB为单位,每2秒采样
# ===== gprof =====
gprof ./weblet gmon.out > perf.txt # 生成函数调用分析
# ===== ab (Apache Bench) =====
ab -n 1000 -c 100 http://127.0.0.1:8080/ # 1000请求,并发100
# ===== wrk =====
wrk -t4 -c100 -d10s http://127.0.0.1:8088/ # 4线程,并发100,持续10秒
九、Makefile 示例
CC = gcc
CFLAGS = -Wall -O2
DEBUG_CFLAGS = -Wall -g -pg -DDEBUG
all: weblet togglec togglesi webclient
weblet: weblet.c common.c common.h
$(CC) $(CFLAGS) -o weblet weblet.c common.c
togglec: togglec.c common.c common.h
$(CC) $(CFLAGS) -o togglec togglec.c common.c
togglesi: togglesi.c common.c common.h
$(CC) $(CFLAGS) -o togglesi togglesi.c common.c
webclient: webclient.c common.c common.h
$(CC) $(CFLAGS) -o webclient webclient.c common.c
debug: weblet.c common.c common.h
$(CC) $(DEBUG_CFLAGS) -o weblet_debug weblet.c common.c
clean:
rm -f weblet togglec togglesi webclient weblet_debug gmon.out perf.txt
十、实验结果与分析
10.1 性能对比记录表
| 测试条件 | 并行度 | fetches/sec | bytes/sec | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| 原始版本 | 5 | - | - | |
| 原始版本 | 10 | - | - | |
| 优化版本(关闭调试) | 5 | - | - | |
| 优化版本(关闭调试) | 10 | - | - | |
| 跨节点测试 | 10 | - | - |
10.2 gprof 分析要点
[!abstract] 关键发现
- 识别 CPU 时间占比最高的函数
- 分析系统调用(
read、write、accept)的耗时- 对比优化前后函数调用次数和耗时变化
10.3 分析与思考
-
迭代式服务器的瓶颈:单进程模型下,请求串行处理,并发性能受限。改进方案可参考 10_并发服务器 中的多进程 fork 模型、多线程 pthread 模型。
-
调试输出对性能的影响:频繁的
printf会触发系统调用和缓冲区刷新,在高并发场景下成为性能瓶颈。 -
网络传输 vs 本地测试:跨节点测试引入了网络延迟,更接近真实场景,但本地测试更能反映服务器本身的处理能力。
十一、知识点总结
mindmap
root((Web服务器实现))
网络编程基础
Socket API
socket/bind/listen/accept
connect/read/write
RIO函数库
健壮的I/O操作
带缓冲读取
服务器架构
迭代式服务器
单进程串行处理
简单但并发性差
并发式服务器
多进程fork模型
多线程pthread模型
HTTP协议
请求行解析
GET / URI / HTTP/1.1
MIME类型
Content-Type头部
静态/动态内容
文件服务 vs CGI
性能测试
压测工具
http_load
ab / wrk
系统监控
vmstat / iostat
代码分析
gprof 函数级分析
十二、课后思考
- 如何将迭代式 Web 服务器改造为10_并发服务器?比较
fork、pthread、select/epoll等方案的优劣。 - RIO 函数库解决了标准 I/O 的哪些问题?为什么不能直接使用
read()/write()? - 如何通过 18_程序代码优化 进一步提升 Web 服务器性能?(减少系统调用、零拷贝、内存映射等)
- 试分析
gprof输出中各函数的调用关系和时间占比,找出性能热点。
[!quote] 参考资料
- 《深入理解计算机系统》(CSAPP) 第11章:网络编程
- 《Unix网络编程》(UNP) 卷1:套接字联网API
- man pages:
socket(2),bind(2),listen(2),accept(2),connect(2)